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Sistemas de información geográfica (sig) y teoría de percolación aplicados al estudio de fenómenos de propagación en epidemiología.

Londoño C., Libardo A. and Horfan A., Daniel and Arroyave Z., Juan E. and Longas A., Dayro G. (2007) Sistemas de información geográfica (sig) y teoría de percolación aplicados al estudio de fenómenos de propagación en epidemiología. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

En este artículo se presenta un modelo computacional par a el estudio de fenómenos de propagación epidemiológicos mediante la implementación de la Teoría de Per colación y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se calculan factor es críticos de la propagación de una epidemia tales como la tasa de contagio y de recuperación por medio de percolación para simular la fluctuación poblacional en un modelo matemático epidemiológico SIR (susceptible – infectado – recuperado) por medio de funciones de análisis espacial y visualización de los patrones de propagación mediante Sistemas de Información Geográfica. Como caso aplicado se toman los datos de una epidemia de asma, en Manhattan New York, del tutotial de ARCGIS® 8.3.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Teoría de Per colación, Sistemas de Información Geográfica, Epidemiología.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15131
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 18:24
Ultima modificación:31 Enero 2018 21:14
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