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Inclusión de un índice de estimación de incertidumbre, distribución y cohesión de datos en el modelamiento borroso

SIERRA D., CARLOS M. and ÁLVAREZ Z., HERNÁN D. (2007) Inclusión de un índice de estimación de incertidumbre, distribución y cohesión de datos en el modelamiento borroso. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

Este trabajo presenta una propuesta de estimación de la incertidumbre y la calidad de agrupamiento producidos en la identificación de modelos mediante Sistemas de Inferencia Bor r osa del tipo Takagi-Sugeno (SIB TS). Además, propone la integración de tales medidas como criterios evaluador es del modelo con base en la incertidumbre y la partición borrosa generados durante su obtención. Tal estimación hará que el modelo obtenido sea el de menor incremento en la incertidumbre frente a los datos originales del proceso. Además, permite evaluar la distribución y densidad de los datos en los conjuntos bor r osos obtenidos durante el modelamiento usando SIB TS. Los valor es de tal índice pueden ser usados como complemento al modelo final cuando este es usado en cualquier tarea basada en modelo (diseño, optimización, control, etc.). Esas tareas suponen un modelo con incertidumbre uniforme del modelo (que se asume baja), en todo el espacio del modelo. Usando el índice pr opuesto, se puede calcular un valor más realista de la incertidumbre del modelo en cualquier punto del espacio del modelo.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Controlador es Basados en Modelo, Identificación de Sistemas, Manejo de Incertidumbre, Modelamiento de Información Y Técnicas De Razonamiento
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15134
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 18:24
Ultima modificación:31 Enero 2018 21:14
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