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Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica usando anfis

Calderón, Jhon Albeiro and Zapata Madrigal, Germán Darío and Ovalle Carranza, Demetrio Arturo (2007) Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica usando anfis. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

Resumen — La detección y clasificación de las fallas en líneas de transmisión es de vital importancia. En un sistema eléctrico de potencia se presenta una gran diversidad de fallas que van desde fallas de baja impedancia (LIFs) a fallas de alta impedancia (HIFs). Estas últimas revisten una especial dificultad par a ser detectadas por los relés de distancia convencionales y cuando no son detectadas se suelen presentar consecuencias desastrosas par a el sistema. De lo anterior se desprende entonces, que aun cuando las HIFs son menos comunes que las LIFs, resulta fundamental garantizar que cualquier dispositivo de protección sea capaz de detectar satisfactoriamente ambos tipos de fallas. En este artículo se presenta un algoritmo par a la detección y clasificación de fallas par a ambos tipos de fallas LIFs y HIFs usando ANFIS (Adaptive Networ kbased Fuzzy Infer ence System). Las entr adas al ANFIS se basan solamente en los valor es RMS (RootMeanSquar e) de las tres corrientes de fase y la corriente de secuencia cero. Los resultados muestran que un modelo ANFIS puede de manera precisa detectar y clasificar fallas incluyendo (LIFs y HIFs) dentro de un tiempo de medio ciclo.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Algoritmos Neuro-difusos; Detección y Clasificación de fallas: LIFs, HIFs, ANFIS (Adaptive Networ kbased Fuzzy Infer ence System).
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15140
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 18:26
Ultima modificación:07 Junio 2018 15:58
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