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An association rule based model for information extraction from protein sequence data

Becerra, David and Cantor Monroy, Giovanni Antonio and Niño, Luis Fernando and Gómez Perdomo, Jonatan and Bobadilla, Leonardo (2008) An association rule based model for information extraction from protein sequence data. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 1 (2008) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 1 (2008) 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

In this paper, a data mining technique for protein sequence pattern extraction is developed. Specifically, the aim is to explore the use of association rules as a basis to build successful secondary structure predictors, in a sequencestructure layer. No heuristic or biological infor mation is taken into account in the present study and only the information given by the association rules is used as a basis for building a secondary structure predictor. This work gives some insights about secondary structure prediction features to be used in learning algorithms; this is expected to be useful to achieve substantial improvements of accuracy in protein secondary structure prediction.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Data Mining, Secondary Structure Prediction, Association Rules.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15375
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 19:30
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:36
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