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La teoría de los conjuntos aproximados para el descubrimiento de conocimiento

CABALLERO, YAILÉ and BELLO, RAFAEL and ARCO, LETICIA and CÁRDENAS, BEITMANTT and MÁRQUEZ, YENNELY and GARCÍA, MARÍA M. (2010) La teoría de los conjuntos aproximados para el descubrimiento de conocimiento. Dyna; Vol. 77, núm. 162 (2010); 261-270 DYNA; Vol. 77, núm. 162 (2010); 261-270 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

La Teoría de los Conjuntos Aproximados (RST) abrió una nueva dirección en el desarrollo de teorías sobre la información incompleta y es una poderosa herramienta para el análisis de datos. En esta investigación se demuestra la posibilidad de usar esta teoría para generar conocimiento a priori sobre un conjunto de datos. Se desarrolla una propuesta para caracterizar a priori conjuntos de entrenamiento, usando medidas de estimación de la RST. La propuesta ha sido estudiada experimentalmente usando bases de datos internacionales y se han obtenido resultados satisfactorios.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:descubrimiento de conocimiento, Teoría de los Conjuntos Aproximados.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:19804
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :26 Junio 2014 02:59
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:24
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