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Automatic classification of structural mri for diagnosis of neurodegenerative diseases

Diaz, Gloria and Romero, Eduardo and Hernández-Tamames, Juan Antonio and Molina, Vicente and Malpica, Norberto (2010) Automatic classification of structural mri for diagnosis of neurodegenerative diseases. Acta Biológica Colombiana; Vol. 15, núm. 3 (2010); 165-180 Acta Biológica Colombiana; Vol. 15, núm. 3 (2010); 165-180 1900-1649 0120-548X .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/actabiol/art...

Resumen

This paper presents an automatic approach which classifies structural Magnetic Resonance images into pathological or healthy controls. A classification model was trained to find the boundaries that allow to separate the study groups. The method uses the deformation values from a set of regions, automatically identified as relevant, in a process that selects the statistically significant regions of a t-test under the restriction that this significance must be spatially coherent within a neighborhood of 5 voxels. The proposed method was assessed to distinguish healthy controls from schizophrenia patients. Classification results showed accuracy between 74% and 89%, depending on the stage of the disease and number of training samples.

Tipo de documento:Artículo - Article
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Palabras clave:Neurodegenerative disease, structural MRI, pattern classification, SPM, VBM, DARTEL, support vector machines.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Acta Biológica Colombiana
Código ID:20547
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :26 Junio 2014 16:01
Ultima modificación:18 Agosto 2014 15:06
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