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Modelo general de codificación de rna en secuencias de adn y su aprendizaje basado en selección natural

Ortiz Triviño, Jorge Eduardo and Acosta Martin, Ernesto (2000) Modelo general de codificación de rna en secuencias de adn y su aprendizaje basado en selección natural. Revista de la Facultad de Medicina; Vol. 48, núm. 4 (2000); 224-231 2357-3848 0120-0011 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/ar...

Resumen

En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas genéticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computación con ADN que permiten una futura implementación de ese esquema. Se propone también una técnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de selección natural que aprovecha la capacidad de cómputo masivamente paralelo inherente a la estructura biológica del ADN.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Computación con ADN, Redes Neuronales, Máquina de Turing, Selección Natural, primer, enzimas
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista de la Facultad de Medicina
Código ID:22943
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :27 Junio 2014 13:57
Ultima modificación:31 Enero 2018 16:20
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