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Análisis y predicción de series de tiempo en mercados de energía usando el lenguaje r

VELÁSQUEZ HENAO, JUAN DAVID and OLAYA MORALES, YRIS and FRANCO CARDONA, CARLOS JAIME (2011) Análisis y predicción de series de tiempo en mercados de energía usando el lenguaje r. Dyna; Vol. 78, núm. 165 (2011); 287-296 DYNA; Vol. 78, núm. 165 (2011); 287-296 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su utilidad potencial para los investigadores y profesionales en mercados de energía. También, se revisan las principales funciones disponibles para el análisis de series de tiempo y se presentan algunos ejemplos de su uso.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Proyecto-R, software estadístico, demanda
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:27778
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :27 Junio 2014 18:59
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:23
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