Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Problemas de investigación en la predicción de series de tiempo con redes neuronales artificiales

Sánchez, Paola and Velásquez, Juan D. (2010) Problemas de investigación en la predicción de series de tiempo con redes neuronales artificiales. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 7, núm. 3 (2010); 68-74 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 7, núm. 3 (2010); 68-74 1909-0056 1657-7663 .

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF
622kB

URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

En el modelado de series de tiempo, las red es neuronales han venido ganando cada vez más terreno, debido a sus reconocidas capacidades de adaptabilidad, generalización y aprendizaje. Si bien, en la literatura se denota un creciente interés por el desarrollo de aplicaciones con dichos modelos y se han presentado muchos reportes exitosos de su desempeño, igualmente, se han reportado resultados inconsistentes acerca de su uso. Algunos autores sostienen que tales inconsistencias son producto de falencias en la implementación del modelo y en la carencia de una metodología válida. En este trabajo se evalúan los efectos de dos factores clave en la construcción del modelo de red neuronal: el algoritmo de entrenamiento y el criterio de selección del número de neuronas ocultas; para ejemplificar la discusión se usó la serie de pasajeros en líneas aéreas de Box & Jenkins y los métodos de entrenamiento de regla delta generalizada y RProp. La evidencia experimental demuestra que los métodos de entrenamiento evaluados exhiben comportamientos diferentes a los teóricamente esper ados.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Redes Neuronales, Series de Tiempo, Algoritmo de Entrenamiento, Selección de Neuronas Ocultas.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:28798
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :29 Junio 2014 02:10
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:46
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:46
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Metabiblioteca OAIster BASE BDCOL Registry of Open Access Repositories SNAAC Red de repositorios latinoamericanos eprints Open archives La referencia Tesis latinoamericanas OpenDOAR CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox