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Algoritmo evolutivo basado en reglas locales para resolución de objetivos sobre agentes en un entorno simulado

Rodríguez, Arles and Gómez, Jonatan (2011) Algoritmo evolutivo basado en reglas locales para resolución de objetivos sobre agentes en un entorno simulado. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 8, núm. 1 (2011); 93-100 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 8, núm. 1 (2011); 93-100 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

Este artículo muestra la construcción y evolución de un entorno multiagente. Los agentes están ejecutando programas de movimiento buscando objetivos en un mundo que tiene objetivos aleatorios y temperaturas distribuidas en el espacio. Algunas temperaturas son letales para los agentes. Un algoritmo evolutivo evalúa y selecciona las acciones de los agentes en el mundo virtual basado en las percepciones locales de cada agente. Se definen programas básicos de movimiento derivados de un lenguaje simple para representar las direcciones de movimiento y son codificados en un genotipo binario de 9 bits (los 3 próximos movimientos). La función de evaluación está basada en interacciones locales y evalúa la proximidad de los programas de movimiento al objetivo y acciones para prevenir la muerte del agente por calor. En cada hilo de ejecución del agente, el algoritmo evolutivo se ejecuta en múltiples ocasiones hasta alcanzar el objetivo. Como resultado, los agentes alcanzan el objetivo rápidamente y al mismo tiempo evitan puntos de temperatura letal.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Algoritmos evolutivos, simulación por computador, Resolución de objetivos, sistemas multiagente, evolución de programas de movimiento.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:28831
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :29 Junio 2014 02:23
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:52
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