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Weighted time series analysis for electroencephalographic source localization

Giraldo Suárez, Eduardo and Castellanos Domínguez, César Germán and Peluffo Ordoñez, Diego Hernán (2012) Weighted time series analysis for electroencephalographic source localization. Dyna; Vol. 79, núm. 176 (2012); 64-70 DYNA; Vol. 79, núm. 176 (2012); 64-70 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

This paper presents a new method to estimate neural activity from electroencephalographic signals using a weighted time series analysis. The method considers a physiologically based linear model that takes both spatial and temporal dynamics into account and a weighting stage to modify the assumptions of the model from observations. The calculated weighting matrix is included in the cost function used to solve the dynamic inverse problem, and therefore in the Kalman filter formulation. In this way, a weighted Kalman filtering approach is proposed including a preponderance matrix. The filter’s performance (in terms of localization error) is analyzed for several SNRs. The optimal performance is achieved using the linear model with a weighting matrix computed by an inner product method.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:inverse problem, brain mapping, weighting matrix
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:29592
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 05:48
Ultima modificación:11 Junio 2018 02:50
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