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Aplicación de árboles de decisión en modelos de riesgo crediticio

Cardona Hernández, Paola Andrea (2004) Aplicación de árboles de decisión en modelos de riesgo crediticio. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 2 (2004); 139-151 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 2 (2004); 139-151 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

En este artículo se presentan algunos puntos generales del marco teórico de los riesgos a los que se enfrenta una institución financiera, su clasificación y definición, centrándose específicamente en el riesgo crediticio, para el que se presenta el marco legal: los enunciados básicos del Acuerdo de Basilea II y la reglamentación del sistema de administración de riesgo crediticio de la Superintendencia Bancaria en Colombia. Dentro de este marco, se ilustrará cómo la estadística juega un papel importante en el cumplimiento de esta normatividad. Específicamente se presenta la utilización de los árboles de decisión como herramienta para el cálculo de probabilidades de incumplimiento en crédito, mostrando sus ventajas y desventajas., This paper presents some general concepts in risk theory, and especially in credit risk, where statistics plays a central role. The text emphasizes on decision trees as a very usefull tool in the calculus of probabilities related to credit risk.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Teoría de riesgo, Riesgo crediticio, árboles de decisión., Risk theory, Credit risk, Decision trees
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:30059
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 08:46
Ultima modificación:31 Enero 2018 19:00
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