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Análisis bayesiano en presencia de covariables para datos de sobrevivencia multivariados: un ejemplo de aplicación

Santos, Carlos Aparecido and Achcar, Jorge Alberto (2011) Análisis bayesiano en presencia de covariables para datos de sobrevivencia multivariados: un ejemplo de aplicación. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 1 (2011); 111-131 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 1 (2011); 111-131 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

En este artículo, se introduce un análisis bayesiano para datos multivariados de sobrevivencia en presencia de un vector de covariables y observaciones censuradas. Diferentes “fragilidades” o variables latentes son consideradas para capturar la correlación entre los tiempos de sobrevivencia para un mismo individuo. Asumimos distribuciones Weibull o Gamma generalizadas considerando datos de tiempo de vida a derecha. Desarrollamos el análisis bayesiano usando métodos Markov Chain Monte Carlo (MCMC)., In this paper, we introduce a Bayesian analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different “frailties” or latent variables are considered to capture the correlation among the survival times for the same individual. We assumeWeibull or generalized Gamma distributions considering right censored lifetime data. We develop the Bayesian analysis using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:distribución bivariada, distribución de sobrevivencia, distribución Weibull, métodos bayesianos, métodos MCMC, Bayesian methods, Bivariate distribution, MCMC methods, Survival distribution, Weibull distribution
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:30890
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 14:20
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:52
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