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La agregación de niveles en un factor explicativo del modelo logit binomial: generalización al caso multifactorial no saturado

Ponsot-Balaguer, Ernesto and Sinha, Surendra and Goitía, Arnaldo (2012) La agregación de niveles en un factor explicativo del modelo logit binomial: generalización al caso multifactorial no saturado. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 35, núm. 1 (2012); 139-166 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 35, núm. 1 (2012); 139-166 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

Se discute la situación en la que, una vez ajustado un modelo logit a los datos contenidos en una tabla de contingencia, se selecciona un factor cualquiera de los participantes y se agregan algunos de sus niveles. Generalmente los investigadores proceden a postular nuevamente un modelo logit sobre los datos agrupados, sin embargo, este proceder conduce a la violación del supuesto distribucional original, cuando las probabilidades de éxito de las variables aleatorias de la agregación, son disímiles. En este trabajo se sugiere un procedimiento alternativo que opera en el marco del modelo logit binomial no saturado, multifactorial. Con base en la teoría asintótica y aprovechando la disminución en la varianza cuando se postula el modelo distribucional correcto, el procedimiento sugerido mejora apreciablemente las estimaciones, reduce el error estándar, produce valores residuales más cercanos al cero y menores probabilidades de rechazo en la prueba de bondad del ajuste del modelo. Sustentan tales afirmaciones tanto los desarrollos teóricos necesarios, como los resultados de una extensa simulación diseñada al efecto. También se expone el procedimiento sugerido contrastado con el habitual, mediante un ejemplo numérico completo., We discuss a situation in which, once a logit model is fitted to the data in a contingency table, some factor levels are grouped. Generally, researchers reapply a logit model on the pooled data, however, this approach leads to the violation of the original distributional assumption, when the probabilities of success of the random variables of aggregation differ. In this paper we suggest an alternative procedure that operates under the unsaturated, multifactorial, binomial, logit model. Based on asymptotic theory and taking advantage of the decrease in the variance when the correct distributional assumption is made, the suggested procedure significantly improves the estimates, reduces the standard error, produces lower residuals and is less likely to reject the goodness of fit test on the model. We present the necessary theory, the results of an extensive simulation designed for this purpose, and the suggested procedure contrasted with the usual approach, through a complete numerical example.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:conjuntos de niveles, modelo lineal generalizado, modelo logit, tablas de contingencia, Contingency tables, Generalized linear model, Levels sets, Logit model
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:31081
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 15:28
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:57
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