Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Multicriteria decision-making analysis based methodology for predicting carbonate rocks' uniaxial compressive strength

Ersoy, Hakan and Kanik, Derya (2012) Multicriteria decision-making analysis based methodology for predicting carbonate rocks' uniaxial compressive strength. Earth Sciences Research Journal; Vol. 16, núm. 1 (2012); 65-74 Earth Sciences Research Journal; Vol. 16, núm. 1 (2012); 65-74 2339-3459 1794-6190 .

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF
1MB
[img] Sin Definir

URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/esrj/article...

Resumen

ABSTRACTUniaxial compressive strength (UCS) deals with materials' to ability to withstand axially-directed pushing forces and especially considered to be rock materials' most important mechanical properties. However, the UCS test is an expensive, very time-consuming test to perform in the laboratory and requires high-quality core samples having regular geometry. Empirical equations were thus proposed for predicting UCS as a function of rocks' index properties. Analytical hierarchy process and multiple regression analysis based methodology were used (as opposed to traditional linear regression methods) on data-sets obtained from carbonate rocks in NE Turkey. Limestone samples ranging from Devonian to late Cretaceous ages were chosen; travertine-onyx samples were selected from morphological environments considering their surface environmental conditions Test results from experiments carried out on about 250 carbonate rock samples were used in deriving the model. While the hierarchy model focused on determining the most important index properties affecting on UCS, regression analysis established meaningful relationships between UCS and index properties; 0. 85 and 0. 83 positive coefficient correlations between the variables were determined by regression analysis. The methodology provided an appropriate alternative to quantitative estimation of UCS and avoided the need for tedious and time consuming laboratory testingRESUMENLa resistencia a la compresión uniaxial (RCU) trata con la capacidad de los materiales para soportar fuerzas empujantes dirigidas axialmente y, especialmente, es considerada ser uno de las más importantes propiedades mecánicas de los materiales rocosos. Sin embargo, una prueba de RCU es costosa, lleva mucho tiempo para hacerlo en el laboratorio y requiere muestras de núcleos de alta calidad que tienen una geometría regular.Por lo tanto, ecuaciones empíricas fueron propuestas para la predicción de RCU como una función de las propiedades índice de las rocas. Las metodologías de proceso analítico jerárquico (PAJ) y análisis de regresión múltiple fueron utilizados (en vez de los métodos tradicionales de regresión lineal) en conjuntos de datos obtenidos de las rocas carbonatadas en el noreste de Turquía Muestras de rocas calizas que van desde el Devónico hasta finales del Cretácico fueron escogidas; muestras de travertino y ónix fueron seleccionadas de ambientes morfológicos teniendo en cuenta sus condiciones ambientales de superficie.Los resultados de los experimentos llevados a cabo en alrededor de 250 muestras de rocas carbonatadas fueron utilizados para derivar un modelo Mientras que el modelo de jerarquía se centró en determinar las propiedades índice más importantes afectados por la RCU, el análisis de regresión establece relaciones significativas entre la RCU y las propiedades del índice; coeficientes de correlación positivas de 0,85 y 0,83 fueron determinadas por análisis de regresión entre las variables La metodología proporciona una alternativa adecuada para la estimación cuantitativa de la RCU y evita la necesidad de realizar pruebas del laboratorio las cuales son tediosas y dispendiosas

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Compressive strength, empirical equations, carbonate rock, analytical hierarchy.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Earth Sciences Research Journal
Código ID:33896
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :01 Julio 2014 11:21
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:57
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:57
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Metabiblioteca OAIster BASE BDCOL Registry of Open Access Repositories SNAAC Red de repositorios latinoamericanos eprints Open archives La referencia Tesis latinoamericanas OpenDOAR CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox