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Prediction of financial crises by means of rough sets and decision trees

Díaz-Martínez, Zuleyka and Sánchez-Arellano, Alicia and Segovia-Vargas, Maria Jesús (2011) Prediction of financial crises by means of rough sets and decision trees. Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 21, núm. 39 (2011) 2248-6968 0121-5051 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/arti...

Resumen

Este trabajo intenta profundizar en los factores queinfluyen en la aparición de crisis financieras. Utilizando unaamplia muestra de datos de países entre 1981 y 1999, se aplicandos metodologías del campo de la Inteligencia Artificial (lateoría Rough Set y el algoritmo C4.5) para analizar el papel deun conjunto de variables macroeconómicas y financieras (tantode tipo cualitativo como de tipo cuantitativo) en la explicaciónde las crisis bancarias. Estos métodos no requieren que las variableso los datos utilizados satisfagan ningún tipo de hipótesis,al contrario que las técnicas estadísticas empleadas tradicionalmente,que presentan el inconveniente de que parten de hipótesisacerca de las propiedades distribucionales de las variablesexplicativas que no se suelen cumplir, lo que dificulta el análisis.Se han obtenido muy buenos resultados en términos de aciertoen la clasificación (80% de clasificaciones correctas sobre unamuestra independiente), lo que demuestra la precisión de ambosmétodos.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:El autor cede los derechos de publicación a la Escuela de Administración de Empresas y Contaduría Pública de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Colombia. El artículo no puede aparecer en ningún medio masivo de comunicación sin la autorización expresa de la Escuela de Administración de Empresas y Contaduría Pública. NOTA: El envío de los artículos no obliga al comité editorial de INNOVAR a realizar su publicación. Revista INNOVAR, Facultad de Ciencias Económicas, edificio 238, aula 06, Ciudad Universitaria. Correo electrónico: revinnova_bog@unal.edu.co
Palabras clave:crisis financieras, inteligencia artificial, rough sets, árboles de decisión, C4.5., JEL: G01, E52, C14
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales
Código ID:34861
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :01 Julio 2014 17:13
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:51
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