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Análisis del precio del carbón mediante redes neuronales artificiales (rna)

Franco Sepúlveda, Giovanni and Velilla, Danilo Arturo and Velez, Ingrid Estafania (2014) Análisis del precio del carbón mediante redes neuronales artificiales (rna). Boletín Ciencias de la Tierra; núm. 35 (2014); 31-35 2357-3740 0120-3630 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/rbct/article...

Resumen

En el presente artículo se desarrolla el análisis aproximado para el precio FOB (Free on Board) del carbón térmico de Colombia para el periodo 2012-2020. Para la estimación se hizo uso del modelo de redes neuronales artificiales como fundamento metodológico del trabajo. Con el fin de comprender como se afecta el precio del commodity según la situación económica, política y social propia de cada espacio temporal, se realizó una revisión del comportamiento histórico del precio del carbón en el ámbito internacional y el contexto geopolítico en que se enmarcaron estos, identificando un ciclo de 32 años aproximadamente. Así mismo, se realizó un análisis del comportamiento del precio haciendo uso del Dow Jones Industrial Average (DJIA) y su relación con los precios nominales del carbón, y los precios reales deflactados a valor presente del año 2012. Posteriormente se obtiene la predicción de los precios usando el modelo predictivo generado por el algoritmo de redes neuronales utilizado, finalizando con las conclusiones obtenidas de acuerdo a los resultados arrojados.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Precio, carbón, red neuronal artificial, DJIA, ciclo, mercado., Ciencias de la tierra, explotación de recursos minerales
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Boletín Ciencias de la Tierra
Código ID:42399
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :13 Septiembre 2014 09:20
Ultima modificación:13 Septiembre 2014 09:20
Ultima modificación:13 Septiembre 2014 09:20
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