Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Uncertainty propagation of meteorological and emission data in modeling pollutant dispersion in the atmosphere

Diez, Sebastian and Barra, Enrique and Crespo, Flavia and Britch, Javier (2014) Uncertainty propagation of meteorological and emission data in modeling pollutant dispersion in the atmosphere. Ingeniería e Investigación; Vol. 34, núm. 2 (2014); 44-48 Ingeniería e Investigación; Vol. 34, núm. 2 (2014); 44-48 2248-8723 0120-5609 .

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF
515kB
[img]
Vista previa
PDF
411kB
[img]
Vista previa
PDF
368kB

URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/arti...

Resumen

Variability is true heterogeneity existing within a population that cannot be reduced or eliminated by more or better determinations. Uncertainty represents ignorance about poorly characterized phenomena, but it can be reduced by collecting more data. The aim of this paper was to study the impact of the variability and uncertainty of the main variables, i.e., emissions and meteorology, of the PM10 concentration caused by a point source located at Malagueño (Córdoba, Argentina). To perform this analysis, a scheme was developed using the USEPA Industrial Source Complex model algorithms with a Monte Carlo methodology. Using a simulation with one hundred thousand iterations, the concentration distribution was obtained and showed that the uncertainty in wind direction had the greatest impact on the estimates., La variabilidad es la heterogeneidad real dentro de una población, que no puede ser reducida ni eliminada por más o mejores determinaciones. La incertidumbre representa la ignorancia acerca de un fenómeno pobremente caracterizado, pero que puede reducirse mediante la recopilación de más datos. El objetivo de este trabajo es estimar la concentración de PM10 provocada por las emisiones de una fuente puntual ubicada en Malagueño (Córdoba, Argentina), considerando la variabilidad y la incertidumbre de la meteorología y las emisiones. Para abordar este análisis fue desarrollado un método que utiliza los algoritmos del modelo Industrial Source Complex de la USEPA junto a la metodología Monte Carlo. Con cien mil iteraciones se obtuvo la distribución de concentraciones, encontrándose que la incertidumbre en la dirección del viento es la de mayor incidencia sobre las estimaciones.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Los autores o titulares del derecho de autor de cada artículo confieren a la revista Ingeniería e Investigación de la Universidad Nacional de Colombia una autorización no exclusiva, limitada y gratuita sobre el artículo que una vez evaluado y aprobado se envía para su posterior publicación ajustándose a las siguientes características: 1.    Se remite la versión corregida de acuerdo con las sugerencias de los evaluadores y se aclara que el artículo mencionado se trata de un documento inédito sobre el que se tienen los derechos que se autorizan y se asume total responsabilidad por el contenido de su obra ante la revista Ingeniería e Investigación, la Universidad Nacional de Colombia y ante terceros. 2.    La autorización conferida a la revista estará vigente a partir de la fecha en que se incluye en el volumen y número respectivo de la revista Ingeniería e Investigación en el Sistema Open Journal Systems y en la página principal de la revista (www.revistaingenieria.unal.edu.co), así como en las diferentes bases e índices de datos en que se encuentra indexada la publicación. 3.    Los autores autorizan a la revista Ingeniería e Investigación de la Universidad Nacional de Colombia para publicar el documento en el formato en que sea requerido (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) y autorizan a la revista Ingeniería e Investigación para incluir la obra en los índices y buscadores que estimen necesarios para promover su difusión. 4.    Los autores aceptan que la autorización se hace a título gratuito, por lo tanto renuncian a recibir emolumento alguno por la publicación, distribución, comunicación pública y cualquier otro uso que se haga en los términos de la presente autorización.
Palabras clave:Uncertainty, Variability, Monte Carlo, PM10, Incertidumbre, Variabilidad, Monte Carlo.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Ingeniería e Investigación
Código ID:42427
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :13 Septiembre 2014 09:24
Ultima modificación:13 Septiembre 2014 09:24
Ultima modificación:13 Septiembre 2014 09:24
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Metabiblioteca OAIster BASE BDCOL Registry of Open Access Repositories SNAAC Red de repositorios latinoamericanos eprints Open archives La referencia Tesis latinoamericanas OpenDOAR CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox