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Target volume delimitation with PET-CT in radiotherapy planning: A GDCM and ROOT based software implementation

Amaya Espinosa, Helman Alirio (2014) Target volume delimitation with PET-CT in radiotherapy planning: A GDCM and ROOT based software implementation. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.

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Resumen

Un algoritmo computacional basado en detector de bordes de Canny, fue desarrollado para ser utilizado en procesamiento de imágenes de PET-CT y CT. Este algoritmo es un software construído con librerías de ROOT y GDCM. GDCM y ROOT son frameworks desarrollados por el CERN, y están licenciados como software libre. El software desarrollado mostró una mejor delimitación de una región de hiper-captación simulada con un Phantom de Agar, que el método de thresholding, siendo aplicados ambos en imágenes de 18F-FDG PET-CT. El software permite analizar algunas características anatómicas y metabólicas en los tumores. Este software también puede procesar imágenes de CT, en donde se obtuvo una mejora cualitativa en el contraste entre las regiones anatómicas, con lo que se puede establecer una mejor distinción entre ellas. La detección de bordes se realizó en las imágenes diagnósticas de CT y 18F-FDG PET-CT, aplicando el algoritmo de Canny por medio de una librería de OpenCV y es posible observar una completa detección de bordes, tanto en regiones anatómicas (CT) como metabólicas (PET-CT), en imágenes de un tumor abdominal., Abstract. A computational algorithm based on the Canny’s edge detector was developed to be used in PET-CT and CT image processing. This algorithm is a software constructed with ROOT and GDCM libraries. GDCM and ROOT are frameworks developed by the CERN, which are licensed as free software. The developed software showed a better delimitation of a hyper-uptake region simulated with an Agar Phantom, than the thresholding method, and the both methods were applied in 18F-FDG PETCT images. The software also allows analize some aditional features in the tumors. This software also can process CT images, and a qualitative improvement in the contrast between the anatomical regions was obtained, establishing a better distinction between them. The edge detection was realized in the CT and 18F-FDG PET-CT diagnostic images using the Canny algorithm present as an OpenCV library, and it is possible to observe a complete edge detection of both, anatomical regions (CT Image), and the tumor (PET-CT images).

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Veloza Salcedo, Luz Stella
Información adicional:Magister en Física Médica. Línea de investigación: Procesamiento de Imágenes diagnósticas de Medicina Nuclear
Palabras clave:Detección de bordes en tumores, Planeación de radioterapias con PET-CT, Imágenes diagnósticas, Software libre, PET-CT, CT, Imagenología de los tumores, Tumor edge detection, PET-CT-guided radiation therapy planning, Medical imaging, Free software, PET-CT Imaging, CT Imaging, Tumor imaging
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 53 Física / Physics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine & health
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Física
Código ID:46337
Enviado por : bdigital4_ bog
Enviado el día :30 Enero 2015 08:48
Ultima modificación:30 Enero 2015 08:48
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