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El climadiagrama, herramienta para estudiar la influencia de la temperatura y pluviosidad en la incidencia del dengue en los departamentos: Cauca, Huila, y Santander entre el 2007 y 2012

Garzón Salamanca, Jennifer (2014) El climadiagrama, herramienta para estudiar la influencia de la temperatura y pluviosidad en la incidencia del dengue en los departamentos: Cauca, Huila, y Santander entre el 2007 y 2012. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.

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Resumen

Introducción: Factores como el clima y las condiciones socioculturales se han definido como factores influyentes en la dinámica de transmisión del dengue por ello su seguimiento y monitoreo constituye un reto para las Secretarias de Salud donde no se ha incorporado en la vigilancia rutinaria herramientas que integren el monitoreo de factores climáticos que afectan las ETV y que por tanto pueden contribuir a enriquecer la gestión de la prevención y el control epidemiológico. Objetivo: Proponer el climodiagrama para analizar la influencia de la temperatura y pluviosidad en la incidencia del dengue en los departamentos: Cauca, Huila, y Santander entre el 2007 y 2012 y como una de las herramientas de monitoreo climático para su incorporación en la vigilancia rutinaria epidemiológica y gestión del evento. Tipo de estudio: estudio descriptivo, retrospectivo de series de tiempo de variables climatológicas (pluviosidad y temperatura) en relación con los casos de dengue presentados en tres departamentos de Colombia (Cauca, Huila y Santander) durante los años de 2007 a 2012.. Resultados: el presente estudio permitió evidenciar el impacto potencial de variables macroclimáticas como la pluviosidad y la temperatura sobre la incidencia de dengue en diferentes zonas del país durante el período 2007 - 2012, donde se pudo observar que para la correlación entre precipitaciones totales y casos de dengue, en la mayoría de los casos (70%) los coeficientes de correlación de Pearson entre las variables precipitaciones totales y casos de dengue fueron negativos (P=-0.01 a P=-0.34),1 así mismo y en igual proporción se observó que los resultados de la correlación de Pearson entre las variables temperatura y casos de dengue fueron positivos (P=0.01 a P=0.77) esto denota un marcado componente estacional, Conclusiones: Los resultados reportados en estudios precedentes, así como los presentados en éste estudio justifican la importancia del desarrollo de investigaciones que generen datos confiables y actualizados acerca de la influencia de factores climáticos y entomológicos en la aparición de epidemias de dengue, así como el uso de herramientas sencillas como el climodiagrama, para el seguimiento y análisis de las enfermedades transmitidas por vectores y sus factores influyentes, Abstract. Introduction: Factors such as climate and cultural conditions have been identified as factors influencing the dynamics of dengue transmission by tracking and monitoring it is a challenge to the Secretaries of Health which has not been incorporated into routine monitoring tools that integrate monitoring of climatic factors affecting ETV and therefore can contribute to enriching the prevention management and epidemiological control. Objective: To propose a climate diagram to analyze the influence of temperature and rainfall on the incidence of dengue in the departments: Cauca, Huila, Santander and between 2007 and 2012 and as one of climate monitoring tools for incorporation into routine monitoring epidemiology and management of the event. Type of study: descriptive, retrospective time series of climatic variables (rainfall and temperature) regarding dengue cases presented in three departments of Colombia (Cauca, Huila, Santander) during the years 2007-2012 . Results: This study allowed to demonstrate the potential of macroclimatic variables such as rainfall and temperature on the incidence of dengue in different parts of the country during the period 2007 Impact - 2012, where it was observed that the correlation between total rainfall and case dengue, in most cases (70%) the Pearson correlation coefficients between total precipitation variables and dengue cases were negative (Q = -0.01 at P = -0.34), likewise and in the same proportion was observed that the results of the Pearson correlation between the variables temperature and dengue cases were positive (P = 0.01 to P = 0.77) this shows a strong seasonal component, Conclusions: The results reported in previous studies as well as those presented in this study justify the importance of developing research to generate reliable and timely data on the influence of climatic and entomological factors in the occurrence of dengue epidemics, and the use simple tools like the climate diagram for the monitoring and analysis of vector-borne diseases its influential factors.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Apraez Ippolito, Norman Giovanni
Información adicional:Magister en Salud Pública. Línea de Investigación: Epidemiología
Palabras clave:Climodiagrama, Dengue, Clima, Temperatura, Precipitaciones, Climate diagram, Dengue, Climate, Temperature, Rainfall
Temática:3 Ciencias sociales / Social sciences > 36 Problemas y servicios sociales, asociaciones / Social problems & social services
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences & geology
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine & health
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Medicina > Departamento de Salud Pública
Código ID:46514
Enviado por : bdigital4_ bog
Enviado el día :26 Enero 2015 11:36
Ultima modificación:26 Enero 2015 11:36
Ultima modificación:26 Enero 2015 11:36
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