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Metodología para identificar frailejón (Espeletia sp) usando las características pictórico-morfológicas de imágenes de satélite para su patronamiento espectral

Camacho Chávez, Milton Antonio (2014) Metodología para identificar frailejón (Espeletia sp) usando las características pictórico-morfológicas de imágenes de satélite para su patronamiento espectral. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.

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Resumen

La presente investigación consiste en el diseño, desarrollo y validación de una metodología para la identificación y mapeo de diferentes comunidades de frailejón a escala 1:10.000, mediante el método combinado de interpretación visual y clasificación automática de imágenes SPOT 5 utilizando redes neuronales en un área del páramo de Guerrero, Colombia. La metodología se compone de tres (3) fases: 1. Identificación y determinación de requerimientos de información; 2. Levantamiento de información para patronaje e interpretación visual; y 3. Generación de resultados y validación. A partir de la interpretación visual y su validación por medio de una clasificación digital utilizando el software IDRISI Andes, se generó un mapa temático de la zona de estudio mediante redes neuronales bajo los conceptos de minería de datos. Se evaluaron los resultados obtenidos por los dos (2) métodos para determinar la confiabilidad de la interpretación asistida por computador a partir de: a) las características pictórico-morfológicas de la imagen SPOT 5, b) la verificación de campo y c) la construcción de una librería espectral de las diferentes densidades de individuos de frailejón por unidad de área. Se concluye que la técnica combinada de la interpretación visual y digital con el apoyo de la generación de las curvas espectrales de reflectancia de las diferentes densidades de número de individuos presentes en las comunidades de frailejón, permitió obtener una metodología que facilita y apoya los procesos de generación de mapas a escalas grandes de ésta cobertura, especie de alto valor ecosistémico y estratégico, lo cual permite disminuir los niveles de incertidumbre en los procesos de zonificación y planificación de manera sostenible en las áreas de paramos colombianos., Abstract. This research involves the design, development and validation of a methodology for the identification and mapping of different communities frailejón scale 1: 10,000, using the combined method of visual interpretation and automatic classification of SPOT 5 using neural networks in an area páramo of Guerrero, Colombia. The methodology consists of three (3) phases: 1 Identification and determination of information requirements; 2 Lift sponsorship information and visual interpretation; and 3 Generation and validation results. From visual interpretation and validation by a digital classification using the IDRISI Andes software, a thematic map of the study area using neural networks under the concepts of data mining was generated. The results obtained by the two (2) methods to determine the reliability of the computer-assisted interpretation from were evaluated: a) the morphological pictorial-SPOT 5 image, b) field verification c) building characteristics a spectral library of different densities frailejón individuals per unit area. We conclude that the combination of visual and digital interpretation supported by the generation of the spectral reflectance curves of the different densities of number of individuals present in the communities of frailejón, technique yielded a methodology that facilitates and supports processes generation of large scale maps of this coverage, species and ecosystem of high strategic value, which helps reduce the levels of uncertainty in the process of zoning and planning sustainable manner in the areas of Colombians stopped.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Posada, Elena
Información adicional:Magíster en Geomática. Línea de investigación: Geoinformática para el uso sostenible de los recursos naturales infraestructura de datos espaciales
Palabras clave:Geomática, Frailejón, Curvas-espectrales, Redes-neuronales, Pictórico-morfología, Geomatics, Spectral reflectance curves, Neural networks, Pictorial-morphological characteristics
Temática:0 Generalidades / Computer science, information & general works
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences & geology
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Agronomía
Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Facultad de Agronomía
Código ID:46583
Enviado por : bdigital4_ bog
Enviado el día :28 Enero 2015 10:02
Ultima modificación:28 Enero 2015 10:02
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