Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Análisis de la capacidad predictiva de un modelo dinámico de calidad del agua aplicando técnicas de computación evolutiva, optimización multiobjetivo y procesamiento recursivo de datos

Hernández Suárez, Juan Sebastián (2014) Análisis de la capacidad predictiva de un modelo dinámico de calidad del agua aplicando técnicas de computación evolutiva, optimización multiobjetivo y procesamiento recursivo de datos. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF - Versión Aceptada
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

10MB

Resumen

En este trabajo se propone una metodología para la calibración de modelos dinámicos de calidad del agua, la cual se aplica utilizando datos de tres tramos del río Bogotá. Para este propósito, se hace una revisión detallada de la estructura del modelo unidimensional, agregado e integrado ADZ-MDLC-QUASAR (AMQQ, Camacho et al., 2012), que permite extender los resultados encontrados a marcos de modelación basados en la ecuación de advección–dispersión y viceversa. A partir de ejercicios sintéticos y utilizando datos reales en el río Bogotá con el modelo AMQQ, se describen y aplican diferentes algoritmos para la estimación de los parámetros de dicho modelo. Los resultados indican que se debe hacer una aplicación conjunta de diferentes formas de agregación de funciones objetivo y de técnicas de calibración que sirvan como marco de referencia, que sean efectivas y eficientes en la identificación de combinaciones óptimas de parámetros y que hagan una descripción apropiada de la incertidumbre paramétrica. En este sentido, se encuentra que el uso de GLUE, SCE-UA y SCEM-UA, en conjunto con un análisis multiobjetivo sencillo, permiten obtener un conocimiento amplio de la capacidad predictiva y obtener conjuntos de soluciones que expliquen consistentemente el comportamiento observado del sistema modelado y el orden de magnitud de los determinantes medidos., Abstract. A dynamic water quality model calibration procedure is proposed and is applied using data obtained at three reaches of the Bogota River. For this purpose, a detailed revision of the one-dimensional, lumped and integrated ADZ-MDLC-QUASAR (AMQQ, Camacho et al., 2012) model structure is performed, which allows the extension of the calibration results to modeling frameworks based on the advection–dispersion equation and vice versa. Using the AMQQ model with synthetic and real data from the Bogota river, different parameter estimation algorithms are described and executed. The results indicate that it is necessary to perform a joint application of different objective function aggregation approaches and calibration techniques that can be considered as a reference framework. Also, effective and efficient tools for optimal parameter identification and good parameter uncertainty descriptors are needed. In this order of ideas, it is found that GLUE, SCE-UA and SCEM-UA, together with a simple multi-objective analysis, allows the gain of a wide model predictive capacity knowledge and the realization of solution sets that properly explain the observed system behavior and the order of magnitude of measured water quality determinants.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Camacho Botero, Luis Alejandro and Duarte Agudelo, Carlos Arturo
Información adicional:Magister en Ingeniería – Recursos Hidráulicos. Línea de Investigación: Modelación de fenómenos y amenazas naturales
Palabras clave:Modelación dinámica de la calidad del agua, Modelo QUASAR extendido, GLUE, Shuffled Complex Evolution Metropolis, Optimización multiobjetivo, Dynamic water quality modeling, ADZ model, Extended QUASAR model, multi-objective optimization
Temática:0 Generalidades / Computer science, information & general works
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ingeniería > Departamento de Ingeniería Civil y Agrícola
Código ID:47225
Enviado por : Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Sede Bogotá
Enviado el día :26 Febrero 2015 09:52
Ultima modificación:26 Febrero 2015 09:52
Ultima modificación:26 Febrero 2015 09:52
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Metabiblioteca OAIster BASE BDCOL Registry of Open Access Repositories SNAAC Red de repositorios latinoamericanos eprints Open archives La referencia Tesis latinoamericanas OpenDOAR CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox