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Tendencias recientes en el pronóstico de series de tiempo financieras usando máquinas de vectores de soporte

Jaramillo Chaparro, Johana Alexandra (2016) Tendencias recientes en el pronóstico de series de tiempo financieras usando máquinas de vectores de soporte. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.

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Resumen

Resumen: El pronóstico de las series de tiempo financieras es un área de trabajo intensiva para investigadores y profesionales. En este estudio, analizamos 59 artículos y discutimos sobe el progreso en el análisis de series de tiempo financieras usando máquinas de vectores de soporte. Las principales conclusiones a las que llegamos son: (a) el pronóstico se hace con datos de frecuencia diaria y los estudios con otras frecuencias de tiempo son escasos; (b) la mayoría de los artículos están enfocados en mejorar el proceso de estimación de los parámetros o en el tratamiento previo de las series de tiempo; (c) la mayor parte de los artículos se concentran en el pronóstico de un índice financiero del mercado; (d) los casos experimentales están dispersos, lo que no hace posible comparar entre diferentes estudios., Abstract: Forecasting of financial time series is an intensive working area for researchers and practitioners. In this study, we analyze 59 articles and discuss the progress in financial time series analysis using support vector machines. Our main conclusions are: (a) forecasting is doing in a daily basis and studies in other time scales are scarce; (b) most of works are devoted to improve the parameter estimation process or to preprocessing the time series; (c) most of the work is concerned to forecast market financial index; (d) experimental cases are disperse and it is no possible to compare between different studies

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Velásquez Henao, Juan David
Información adicional:Maestría en Ingeniería Administrativa
Palabras clave:Procesamiento de datos financieros, Series de tiempo financieras, Redes neuronales, Vectores de soporte para regresión, optimización heurística, Financial data processing, Financial time series, Neural networks, Support vector regression, Heuristic optimization
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 65 Gerencia y servicios auxiliares / Management & public relations
Unidad administrativa:Sede Medellín > Facultad de Minas > Escuela de Ingeniería de la Organización
Código ID:53030
Enviado por : Unnamed user with email jajaram2@gmail.com.BLOCK
Enviado el día :24 Junio 2016 18:53
Ultima modificación:24 Junio 2016 18:53
Ultima modificación:24 Junio 2016 18:53
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