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Metodología para determinar los usuarios a recibir un sistema de medida eléctrica inteligente en una empresa de distribución eléctrica

Lopez Osorio, Mario Alfonso (2016) Metodología para determinar los usuarios a recibir un sistema de medida eléctrica inteligente en una empresa de distribución eléctrica. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.

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Resumen

El aumento reciente en la demanda de electricidad y los elevados picos en la curva de carga generan grandes inversiones en infraestructura para suplir las necesidades de los usuarios en los cortos periodos de tiempo en los que se dan, lo que implica que se deba tener gran capacidad instalada solo para esos periodos, esto ha generado tanto en los reguladores como en los operadores de los sistemas eléctricos el buscar herramientas que permitan generar cambios en los hábitos de consumo de los usuarios. Con base en lo anterior y otros factores se desarrollan las Redes Eléctricas Inteligentes como un enfoque que permita mejorar las condiciones actuales del sistema y que brinde a los usuarios mayor autonomía en la cadena de suministro, una de las formas en que han logrado dicho objetivo ha sido mediante el despliegue de nuevas tecnologías de medición, ya que con estas se puede cuantificar y controlar la demanda horaria y con base en esto se podrá reducir los picos de la curva de carga al trasladar los consumos a otras horas. Por lo anterior, en este trabajo se propone una metodología que contribuya al proceso de determinar los usuarios a recibir un Sistema de Medida Eléctrica Inteligente en una empresa de distribución eléctrica, como primera fase en el escenario de la regulación actual y futura que viene siendo propuesta por el regulador. Dichos usuarios serán priorizados a través de esta metodología y apoyados por una técnica de optimización que busca maximizar el beneficio para la empresa, ya que a través de esta se combinara inicialmente desde una base de datos propia de la empresa, la información sobre perdidas, usuarios e inversiones por nodos o transformadores, permitiendo determinar cuáles son los más adecuados para recibir dicho sistema de medida y así lograr maximizar las pérdidas a recuperar, cubrir la mayor cantidad de usuarios y obtener el máximo de vpn de las inversiones, adicionalmente esta metodología se podrá constituir en una herramienta que asiste a los tomadores de decisiones del proceso de medida al interior de la empresa, Abstract :The recent increase at the electricity need and the high peaking load curve, create the necessity of invest in infrastructure in order to supply the necessities of the users at the exact moment, this mean that the generators and also the operators of the system have to find devices that allow them to make changes in the power consume habits of the users. Based in the already said the development of smart grits is used as a way that admit to increase the current conditions of the system and bring a higher autonomy for the user as a part of the supply chain, one of the ways how this is working in a successful way has been through the release of the measure technology because these technologies are able to measure and control the high peaking in the load curve by change the consume to different hours. In this work, I propose concept model that contributes to the process of the determinate thein need of an intelligent measurement system in a electric company as a first step the current normal regulation and future propose by the regulator. This users will be prioritize through an optimization technique that search to rise the benefits for the company because thanks to this the model will feed from the data base of the company, the information about losts, users and investments by nodes and transformers allowing to determinate which of them is highly recommend to receive the measure system and with it be able to maximize the lost recovery as well as cover as much users as it can and also obtain the maximum npv (net present value) from the investment, add to all of this model could be build as a tool of assistance for the decision making for the Company

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Arango Lemoine, César and Ustariz Farfán, Armando Jaime
Información adicional:Trabajo presentado como requisito parcial para optar al título de Magíster en Ingeniería – Ingeniería Eléctrica.
Palabras clave:Curva de carga, Demanda de electricidad, Capacidad instalada, Redes eléctricas inteligentes, Sistema de medida inteligente, Regulación, Optimización, Usuarios, Inversiones, VPN, Load curve, Demand, Installed capacity, Smart Grids, Advanced Measurement Infrastructure, Regulation, Optimization, Users, Investments, NPV (Net Present Value)
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Sede Manizales > Facultad de Ingeniería y Arquitectura > Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación
Código ID:55051
Enviado por : Magister Mario Alfonso López Osorio
Enviado el día :14 Dec 2016 19:36
Ultima modificación:14 Dec 2016 20:30
Ultima modificación:14 Dec 2016 20:30
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