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Mecanismos de coordinación para la optimización del desempeño de la cadena logística humanitaria mediante modelamiento estocástico. Caso colombiano

Osorio Ramírez, Carlos (2017) Mecanismos de coordinación para la optimización del desempeño de la cadena logística humanitaria mediante modelamiento estocástico. Caso colombiano. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá.

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Resumen

Esta tesis propone la aplicación de mecanismos de coordinación de actores en el contexto de la cadena de suministro humanitaria, basado en formulaciones analíticas que consideren el carácter incierto del abastecimiento de donaciones y de la demanda de ayudas humanitarias por parte de la poblaci´on afectada por un desastre natural. Para el desarrollo de este trabajo se plantea un diseño de investigación de metodología mixta cuya fase cualitativa busca entender el funcionamiento del sistema colombiano de gestión del riesgo, a partir de un estudio de caso múltiple de dos situaciones representativas de emergencia ocurridas en el año 2015. Este análisis muestra avances importantes a nivel nacional de la política de gestión del riesgo de desastres aunque se evidencia la debilidad institucional para su implementación a nivel regional y territorial. Basado en estos hallazgos, en la fase cuantitativa se proponen formulaciones matemáticas propias del modelado estocástico que representan mecanismos de coordinación relacionados con acuerdos colaborativos en las actividades de aprovisionamiento, almacenamiento y distribución de ayudas humanitarias entre gobierno territorial, sector privado y gobierno nacional. Los resultados del modelo muestran que la implementación de los mecanismos propuestos ayudan a mejorar el desempeño de los actores en la atención de desastres., Abstract. This dissertation introduces the application of coordination mechanisms in the humanitarian supply chain environment by developing mathematical formulations considering the uncertainty associated with the supply and demand of relief items in the aftermath of a natural disaster. Based on an in-depth, exploratory multiple case study, this research seeks to understand the performance of the Colombian system of disaster risk management, by analyzing two meaningful disaster events occurred in 2015. The analysis conducted shows that regional governments have serious weaknesses in their ability to implement the risk management national policy, although some important achievements have been made by the national government. Based on these findings, a set of proper coordination mechanisms is proposed by formulating s stochastic programming model to evaluate the impact on the performance of the relief chain due to joint agreeements between stakeholders. The results show that implementing the proposed mechanisms can help to improve the relief chain behavior when a natural disaster strikes.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Doctorado)
Colaborador / Asesor:Adarme Jaimes, Wilson
Información adicional:Doctor en Ingeniería-Industria y Organizaciones. Línea de Investigación: Métodos y Modelos de Optimización y Estadística en Ingeniería Industrial y Administrativa.
Palabras clave:Logística humanitaria, Mecanismos de coordinación, modelado estocástico, Política pública, Stochastic modeling, Public policy
Temática:3 Ciencias sociales / Social sciences > 35 Administración pública y ciencia militar / Public administration & military science
3 Ciencias sociales / Social sciences > 36 Problemas y servicios sociales, asociaciones / Social problems & social services
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences & geology
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 65 Gerencia y servicios auxiliares / Management & public relations
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ingeniería > Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial > Ingeniería Industrial
Código ID:57983
Enviado por : Unnamed user with email caosoriora@unal.edu.co
Enviado el día :14 Agosto 2017 16:53
Ultima modificación:14 Agosto 2017 16:53
Ultima modificación:14 Agosto 2017 16:53
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