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Bivariate beta regression models: a Bayesian approach applied to educational data

Cepeda Cuervo, Edilberto and Achcar, Jorge Alberto and Garrido Lopera, B. Liliana Bivariate beta regression models: a Bayesian approach applied to educational data. Reporte técnico. Sin Definir. (No publicado)

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Resumen

In this paper we propose a bivariate beta regression model, de¯ning the beta distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) copulas. This model could be a good alternative to analyze pairs of proportions, when they are not independent. To ¯t the proposed models we apply standard existing MCMC (Markov Chain Monte Carlo) methods to simulate samples for the joint posterior of interest, using the Bayesian methodology proposed by Cepeda and Gamerman (2001) and Cepeda and Gamerman (2005). Two examples are introduced to illustrate the proposed methodology: an example with simulated bivariate data and an example with a real data set.

Tipo de documento:Documento de trabajo - Monograph (Reporte técnico)
Palabras clave:Beta distribution; Beta regression models; bivariate random variables; MCMC methods; Bayesian methodology
Temática:3 Ciencias sociales / Social sciences > 31 Colecciones de estadística general / Statistics
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Estadística
Código ID:5851
Enviado por : Dr. Edilberto Cepeda Cuervo
Enviado el día :24 Febrero 2012 19:47
Ultima modificación:24 Febrero 2012 21:15
Ultima modificación:24 Febrero 2012 21:15
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