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Modelo para la predicción de semanas secas o húmedas en la zona cafetera de Caldas para la planificación de labores agrícolas

Ramírez Carabalí, Carolina (2017) Modelo para la predicción de semanas secas o húmedas en la zona cafetera de Caldas para la planificación de labores agrícolas. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.

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Resumen

Aunque varios autores han establecido que diferentes índices que caracterizan fenómenos oceánicos y atmosféricos en ultramar tienen relación con el comportamiento del tiempo y el clima en la región andina colombiana, la aplicación de este conocimiento es casi nulo. Esta falencia está asociada básicamente a dos situaciones: La primera es la incertidumbre representada por la escasa cantidad de información meteorológica existente para explicar eventos o anomalías climáticas de baja frecuencia; la segunda es la idea establecida de que el Índice Oceánico El Niño (ONI, por sus siglas en Ingles) es el único índice capaz de describir la variación de los valores de los elementos del clima a escala mensual. Este trabajo trata de reducir las incertidumbres antes mencionadas a través de un estudio comparativo que permite determinar la idoneidad espacial (por sitio) y temporal (por mes) de diferentes índices y moduladores del clima en una región agrícola del norte de los andes. Los resultados muestran una mejor correspondencia entre el clima de la región y los índices que caracterizan ENOS hasta con tres meses de rezago. No obstante, ONI no es siempre el mejor predictor de la lluvia mensual. Esto permite pensar que algunos índices se podrían utilizar con éxito para pronosticar las lluvias de la mayoría de los meses en las zonas agrícolas de los andes del norte, Abstract: Although several authors have established that different indices that characterize oceanic and atmospheric phenomena overseas are related to the behavior of weather and climate in the Colombian Andean region, the application of this knowledge is almost nil. This shortcoming is basically associated to two situations: The first is the uncertainty represented by the scarce amount of existing meteorological information to explain events or low frequency climate anomalies; the second is the established idea that the El Niño Ocean Index (ONI) is the only index capable of describing the variation of the values of climate elements on a monthly basis. This work tries to reduce the aforementioned uncertainties through a comparative study that allows to determine the spatial (by site) and temporal (by month) suitability of different indices and climate modulators in an agricultural region of the north of the Andes, 1

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Vélez Upegui, Jorge Julián and Peña Quiñones, Andrés Javier
Información adicional:Tesis o trabajo de grado para optar al título de Magister en Ingeniería - Recursos Hidráulicos.
Palabras clave:Agricultura climáticamente inteligente, Climatología - Región Andina - Colombia, Índice Oceánico El Niño, Lluvia - pronóstico, Climate-smart agriculture, Climatology - Andean Region - Colombia, The Oceanic Niño Index ONI, Rain - forecasting
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Unidad administrativa:Sede Manizales > Facultad de Ingeniería y Arquitectura > Departamento de Ingeniería Civil
Código ID:61227
Enviado por : Carolina Ramírez Carabalí
Enviado el día :20 Febrero 2018 16:08
Ultima modificación:20 Febrero 2018 16:08
Ultima modificación:20 Febrero 2018 16:08
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