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Quantile Model-Assisted estimation approach for the estimation of a population total

Zea Castro, José Fernando (2012) Quantile Model-Assisted estimation approach for the estimation of a population total. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.

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Resumen

Abstract: A quantile model-assisted approach is used to estimate a finite population total. This estimator attempts to make efficient use of auxiliary Information under the presence of influential points. The approach consists in minimizing a weighted sum of the distances between fitted and observed values. Firstly, an estimator for population coefficients of a quantile regression is obtained, then a GREG-like estimator for the total Is presented. The performance of the proposed estimator is assessed empirically via simulation studies under scenarios such as: different distribution of the errors and distinct settings of extreme observations with a single auxiliary variable. The proposed estimator for the finite population total seems to have a good performance in terms of smaller bias and mean square error specially in skewed distribution, normal mixtures and in the presence of influential points.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Trujillo Oyola, Leonardo
Información adicional:Magíster en Ciencias - Estadística.
Palabras clave:Quantile regression, Generalized regression estimation, Model-Assisted survey, Sampling
Temática:3 Ciencias sociales / Social sciences > 31 Colecciones de estadística general / Statistics
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Estadística
Código ID:62322
Enviado por : José Fernando Zea Castro
Enviado el día :12 Febrero 2018 16:56
Ultima modificación:12 Febrero 2018 19:56
Ultima modificación:12 Febrero 2018 19:56
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