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Condición de imagen aplicada a migración por el método de Marchenko

Arias Muñoz, Hernan Dario (2018) Condición de imagen aplicada a migración por el método de Marchenko. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.

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Resumen

La condición de imagen por el método de Marchenko, es una nueva técnica para la obtención de imágenes sísmicas claras en zonas geológicas estructuralmente complejas, contribuyendo a atenuar reflexiones múltiples a una profundidad especifica dentro del subsuelo. Este método estima la función de Green utilizando la respuesta por reflexión del medio en superficie y un modelo de velocidad suavizado. Por medio del teorema de reciprocidad la función de Green puede interpretarse como la respuesta de las fuentes colocadas en superficie, observadas por un receptor virtual localizado en el subsuelo. Adicionalmente, la aplicación de la ecuación de Marchenko iterativamente, permiten estimar la función de Green ascendente y descendente, como una fuente virtual en el punto de enfoque y se interpreta como un proceso de relocalización. Posteriormente, la función de Green estimada se utiliza en la condición de imagen por el método de deconvolución multidimensional para adquirir una imagen 2D o 3D de la zona de interés. Ademas, los artefactos de imagen se atenúan implícitamente en el paso de formación de la imagen. El presente trabajo aplica la metodología de condición de imagen por el método de Marchenko en datos sintéticos para un modelo simple de capas horizontales y datos reales de un modelo de velocidad del Valle Superior del Magdalena, logrando la atenuación de múltiples en la imagen sísmica relocalizada a una profundidad constante del subsuelo, en comparación con algoritmos de migración que representan incorrectamente las reflexiones múltiples y pueden inducir a error a los intérpretes la localización de prospectos potenciales de hidrocarburos., Abstract: The Imaging condition by the Marchenko method is a new technique to obtain clear seismic images in structurally complex geological zones, attenuating multiple reflections at a specific subsurface depth. This method estimates the Green’s Function using the reflection response on the surface, and a smoothed velocity model. Through the reciprocity theorem, the Green’s function can be interpreted as the response of the sources placed on the surface, observed by a virtual receiver located in the subsurface. Also, the application Marchenko’s equation interactive, allow the estimation of the Green’s function on its upgoing and downgoing components as a virtual source at the focusing point and can be interpreted as a redatuming process. Afterwards, these wave fields are used in the imaging condition by the multidimensional deconvolution method to acquire a 2D or 3D image of the area interest with attenuated artifacts that are implicitly subtracted at the image-forming step. This work applies the imaging condition methodology by the Marchenko method to synthetic data for a simple model of horizontal layers, and to real data of a velocity model of the upper Magdalena valley, achieving the attenuation of multiples or artifacts in the seismic image redatumed to a constant depth of the subsurface, compared to migration algorithms that incorrectly represent multiple reflections and may mislead interpreters in locating potential hydrocarbon prospects.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Montes Vides, Luis Alfredo
Información adicional:Magíster en Ciencias - Geofísica. Línea de Investigación: Prospección sísmica.
Palabras clave:Función de Green ascendente, Onda descendente, Ecuación de Marchenko, Punto de enfoque, Receptor virtual, Fuente virtual, Deconvolución, Atenuación de múltiples, Green‘s function upgoing, Green‘s function downgoing, Marchenko equation, Virtual point, Virtual source, Deconvolution, Multiple attenuation
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences & geology
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Geociencias
Código ID:63559
Enviado por : Hernan Dario Arias Muñoz
Enviado el día :16 May 2018 20:22
Ultima modificación:16 May 2018 20:22
Ultima modificación:16 May 2018 20:22
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