Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales

Anastassiou, George A. (2015) Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales. Revista Colombiana de Matemáticas, 49 (1). pp. 171-192. ISSN 2357-4100

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF - Versión Publicada
Available under License Creative Commons Attribution.

435kB

URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/recolma/art...

Resumen

Aquí se examinan funciones de error basadas en cuasi-interpolaciónde operadores de redes neuronales de una capa oculta. Basado en teoría decálculo fraccional se deriva una expansión de asintótica de tipo Voronovskayapara el error de aproximación de estos operadores al operador unitario, asícomo el caso univariado. También se trata análogamente el caso multivariado., Here we examine the quasi-interpolation error function based neu-ral network operators of one hidden layer. Based on fractional calculus theorywe derive a fractional Voronovskaya type asymptotic expansion for the errorof approximation of these operators to the unit operator, as we are studyingthe univariate case. We treat also analogously the multivariate case.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Neural Network Fractional Approximation, Multivariate Neural Network Approximation, Voronovskaya Asymptotic Expansions, Fractional derivative, Error function, Aproximación fraccional de redes neuronales, ExpansiÓn asintótica de Voronovskaya, Derivada fraccional, Función error
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Matemáticas
Código ID:67501
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Metabiblioteca OAIster BASE BDCOL Registry of Open Access Repositories SNAAC Red de repositorios latinoamericanos eprints Open archives La referencia Tesis latinoamericanas OpenDOAR CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox