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Goodness of fit tests for Rayleigh distribution based on Phi-divergence

Mahdizadeh, Mahdi and Zamanzade, Ehsan (2017) Goodness of fit tests for Rayleigh distribution based on Phi-divergence. Revista Colombiana de Estadística, 40 (2). pp. 279-290. ISSN 2389-8976

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URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/artic...

Resumen

In this paper, we develop some goodness of fit tests for Rayleigh distribution based on Phi-divergence. Using Monte Carlo simulation, we compare the power of the proposed tests with some traditional goodness of fit tests including Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling and Cramer von-Mises tests. The results indicate that the proposed tests perform well as compared with their competing tests in the literature. Finally, the proposed procedures are illustrated via a real data set., En este artículo desarrollamos pruebas de bondad de ajuste para distribución Rayleigh basados en divergencia Phi. Usando simulaciones de Monte Carlo, comparamos el poder de las pruebas propuestas con algunas pruebas tradicionales incluyendo Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling y Cramer von-Mises. Los resultados indican que la prueba propuesta funciona mejor que las otras pruebas reportadas en literatura. Finalmente, los procedimientos nuevos son ilustrados sobre dos conjuntos de datos reales.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Rayleigh distribution, Goodness of fit test, Phi-divegence, Monte Carlo simulation., distribución Rayleigh, Divergencia Phi, Pruebas de bondad de ajuste, Simulaciones Monte Carlo
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
3 Ciencias sociales / Social sciences > 31 Colecciones de estadística general / Statistics
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:67527
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
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