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Robust mixture regression based on the skew t distribution

Doğru, Fatma Zehra and Arslan, Olcay (2017) Robust mixture regression based on the skew t distribution. Revista Colombiana de Estadística, 40 (1). pp. 45-64. ISSN 2389-8976

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URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/artic...

Resumen

In this study, we propose a robust mixture regression procedure based on the skew t distribution to model heavy-tailed and/or skewed errors in a mixture regression setting. Using the scale mixture representation of the skew  t distribution, we give an Expectation Maximization (EM) algorithm to compute the maximum likelihood (ML) estimates for the paramaters of interest. The performance of proposed estimators is demonstrated by a simulation study and a real data example., En este estudio se explora una mixtura robusta de modelos de regresión basada en la distribución t asimétrica, con el propósito de modelar colas pesadas o asimétricas en los errores, en un escenario de mixtura de regresiones. Se usa un algoritmo EM para obtener los estimadores máximo verosímiles empleando una mixtura de escala de la distribución t asimétrica. El comportamiento de los estimadores propuestos se ilustra a través de une estudio de simulación y de un ejemplo con datos reales.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Mixture regression models, robust regression, maximum likelihood, EM algorithm, skew t distribution, Algoritmo EM, máxima verosimilitud, mixtura de regresiones, distribución t asimétrica.
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
3 Ciencias sociales / Social sciences > 31 Colecciones de estadística general / Statistics
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:67532
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
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