Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Parameter Estimation of Power Function Distribution with TL-moments

Naveed-Shahzad, Mirza and Asghar, Zahid and Shehzad, Farrukh and Shahzadi, Mubeen (2015) Parameter Estimation of Power Function Distribution with TL-moments. Revista Colombiana de Estadística, 38 (2). pp. 321-334. ISSN 2389-8976

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF - Versión Publicada
Available under License Creative Commons Attribution.

586kB

URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/artic...

Resumen

Accurate estimation of parameters of a probability distribution is of immense importance in statistics. Biased and imprecise estimation of parameters can lead to erroneous results. Our focus is to estimate the parameter of Power function distribution accurately because this density is now widely used for modelling various types of data.  In this study, L-moments, TL-moments, LL-moments and LH-moments of Power function distribution are derived. In addition, the coefficient of variation, skewness and kurtosis are obtained by method of moments, L-moments and TL-moments. Parameters of the density are estimated using linear moments and compared with method of moments and MLE on the basis of bias, root mean square error and coefficients through simulation study. L-moments proved to be superior for the parameter estimation and this conclusion is equally true for different parametric values and sample size., La distribución de función de potencias es ampliamente usada. Dada su importancia, es necesario estimar sus parámetros de manera precisa. En este artículo, los momentos TL de la distribución de función de potencias son derivados así como sus casos especiales tales como los momentos L, LL y LH. Los coeficientes de variación, sesgo y curtosis son obtenidos a partir de los momentos L y TL. Los parámetros desconocidos son estimados y los momentos lineales son comparados con el método de momentos y estimadores máximo verosímiles en la base del sesgo, raíz del error cuadrático medio a través de un estudio de simulación. Los momentos L permiten obtener estimaciones más precisas y esta conclusión es verdad para diferentes valores paramétricos y tamaño de muestra.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Moments, Monte Carlo Simulation, Order Statistics, Parameter estimation, Power function distribution, Distribución de función de potencias, Estadísticas de orden, Estimación de parámetros, Momentos, Simulación de Monte Carlo.
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
3 Ciencias sociales / Social sciences > 31 Colecciones de estadística general / Statistics
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:67556
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Metabiblioteca OAIster BASE BDCOL Registry of Open Access Repositories SNAAC Red de repositorios latinoamericanos eprints Open archives La referencia Tesis latinoamericanas OpenDOAR CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox