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Combining Some Biased Estimation Methods with Least Trimmed Squares Regression and its Application

Kan-Kilinç, Betül and Alpu, Ozlem (2015) Combining Some Biased Estimation Methods with Least Trimmed Squares Regression and its Application. Revista Colombiana de Estadística, 38 (2). pp. 485-502. ISSN 2389-8976

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URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/artic...

Resumen

In the case of multicollinearity and outliers in regression analysis, the researchers are encouraged to deal with two problems simultaneously. Biased methods based on robust estimators are useful for estimating the regression coefficients for such cases. In this study we examine some robust biased estimators on the datasets with outliers in x direction and outliers in both x and y direction from literature by means of the R package ltsbase. Instead of a complete data analysis, robust biased estimators are evaluated using capabilities and features of this package., En el caso de multicolinealidad y outliers en análisis de regresión, los investigadores se enfrentan a tener que tratar dos problemas de manera simultánea. Métodos sesgados basados en estimadores robustos son útiles para estimar los coeficientes de regresión en estos casos. En este estudio se examinan algunos estimadores sesgados robustos en conjuntos de datos con outliers en x y outliers tanto en x como en y por medio del paquete ltsbase de R. En lugar de un análisis de datos completos, los estimadores sesgados robustos son evaluados usando las capacidades y características de este paquete.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Biased Estimator, Least Trimmed Squares, Robust Estimation, Estimadores sesgados, Mínimos cuadrados recortados, Robusta estimación.
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
3 Ciencias sociales / Social sciences > 31 Colecciones de estadística general / Statistics
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:67566
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
Ultima modificación:20 Septiembre 2018 19:58
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