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Análisis y comparación de algoritmos de identificación de características aplicados a una familia de productos de software

Ordoñez Chala, Nicolas (2019) Análisis y comparación de algoritmos de identificación de características aplicados a una familia de productos de software. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.

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Resumen

El desarrollo de software es una tendencia hoy en día por lo que la cantidad de código que se ha generado en los últimos años ha aumentado significativamente. Adicionalmente, el aumento de demanda y la necesidad de reducir los tiempos de desarrollo generan problemas a corto y largo plazo que dificultan la mantenibilidad de cualquier proyecto. La reutilización de elementos de software (código fuente, modelos, entre otros), ha sido una práctica que se ha realizado a través de técnicas que no tienen en cuenta su soporte. Las líneas de productos de software (SPL) promueven la construcción de elementos que se puedan reutilizar y actualizar de acuerdo a las necesidades de manera organizada. En busca de la reutilización, existen técnicas extractivas que buscan componentes en proyectos legados o monolíticos, software que se creó teniendo en cuenta un objetivo específico. Existen varios casos de estudio, en donde se ha construido una SPL a partir de elementos que no buscaban ser reutilizados originalmente. Particularmente, ArgoUML SPL fue un proyecto creado en Java, el cual ha sido usado para verificar la efectividad de los algoritmos automáticos de análisis y extracción de características. Sin embargo, debido a la cantidad de variantes que existen en este caso de estudio, se hace evidente mostrar una comparación que sintetice y establezca un punto de referencia para la construcción de algoritmos de recuperación de características. Por tal motivo en este trabajo se realizó la construcción de una medida de comparación y se implementó una técnica que sirva como punto de referencia para futuras investigaciones utilizando dicha métrica unificada., Abstract: Nowadays, Software development is a trend, so the amount of code that has been generated in recent years has increased significantly. Additionally, the demand of software is also increasing, and the need to reduce the development time generates short and longterm problems that make difficult the maintenance of any project. The reuse of software elements (source code, models, among others), has been a practice that has been carried out through techniques that do not pay enough attention to the maintenance of the multiple projects. Software product lines (SPL) promote the construction of assets that can be reused and updated according to needs in a systematic manner. In search of reuse, there are instructive techniques that look for components in legacy or monolithic projects, software that was created with a specific objective in mind. There are several cases of study, where an SPL has been built from assets that did not seek to be reused originally. In particular, ArgoUML SPL was a project created in Java, which has been extensively used to test automatic techniques of identification and extraction of features. However, due to the number of variants that exist in this case study, it is evident to show a comparison that synthesizes and establishes a reference point for the construction of feature recovery algorithms. The main objective of this work is build a groundtruth to compare feature location algorithms and implement a technique which can be used as a reference to compare future researches.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Martinez Perdiguero, Jabier and Aponte Melo, Jairo Hernan
Información adicional:Magíster en Ingeniería de Sistemas y computación. Línea de investigación: Evolución y mantenimiento de Software.
Palabras clave:Líneas de productos de software, Recuperación de características, Software Product Line, SPL, Feature location, ArgoUML SPL
Temática:0 Generalidades / Computer science, information & general works
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ingeniería > Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial > Ingeniería de Sistemas
Código ID:73170
Enviado por : Nicolas Ordoñez Chala
Enviado el día :14 Agosto 2019 15:55
Ultima modificación:14 Agosto 2019 15:56
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