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Sistema de recomendación web basado en la actividad de los usuarios de la Universidad Nacional de Colombia / Web recommender system based on the user activity of the Universidad Nacional de Colombia

Dussán Sarria, Miguel Darío (2012) Sistema de recomendación web basado en la actividad de los usuarios de la Universidad Nacional de Colombia / Web recommender system based on the user activity of the Universidad Nacional de Colombia. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.

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Resumen

En este trabajo se presenta un modelo de un sistema de recomendación híbrido web basado en minería de contenido y de uso, para mejorar la experiencia de navegación del usuario; se utiliza como fuente la información anonimizada de los log de navegación obtenidos de la comunidad de la Universidad Nacional de Colombia. El sistema, basado en la agrupación de documentos y sesiones web, y la extracción de reglas de asociación de sesiones web, consta de dos etapas: la etapa fuera de línea, que extrae y procesa los documentos y las sesiones web del registro de navegación para generar los patrones de agrupamiento y reglas de asociación necesarios para sus componentes, el recomendador de contenido y el de uso web; y la etapa en línea, que utiliza los recomendadores construidos en la fase anterior para generar recomendaciones para el usuario. Se utiliza la representación de documentos y sesiones web en un espacio vectorial t f - idf, que son agrupados utilizando el algoritmo Bisecting K-Means; para los grupos de sesiones se generan reglas de asociación usando el algoritmo Apriori. La validación del modelo se hizo de forma supervisada, seleccionando un grupo de sesiones web como consulta al sistema, y realizando una encuesta a un grupo de usuarios sobre las recomendaciones generadas. / Abstract. This work presents a model of an hybrid web recommendation system based on content and usage mining, in order to improve the user navigation experience; as information source, the anonymized navigation log from the academic community of Universidad Nacional de Colombia is employed. The system, based on document and web session clustering, and association rules extraction from web sessions, is composed of two stages: in the offline stage, the documents and web sessions are extracted from the navigation log and processed; and the online stage, that uses the identified patterns in the last stage to generate recommendations to the user. In order to validate the proposed model, a supervised approach is adopted, selecting web sessions as the input to the system, and executing a survey to a group of users about the generated recommendations

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:León Guzmán, Elizabeth
Información adicional:Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación.
Palabras clave:Minería web; Sistemas de recomendación; Métodos de agrupamiento; Mineríía de texto / Web mining; Recommender systems; Clustering methods; Text mining
Temática:0 Generalidades / Computer science, information & general works
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ingeniería > Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
Código ID:8964
Enviado por : Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital -2-Sede Bogotá
Enviado el día :10 Enero 2013 20:44
Ultima modificación:10 Enero 2013 20:44
Ultima modificación:10 Enero 2013 20:44
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