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Inferencia en regresión no lineal

Yáñez Canal , Sergio (1990) Inferencia en regresión no lineal. Documento de trabajo. Sin Definir.

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Resumen

Resumen: Bajo el supuesto de errores i.i.d. N(o,2) los estimadores mínimo - cuadráticos de regresión lineal son los mejores estimadores lineales insesgados. Bajo idéntico supuestos estos resultados son ciertos en regresión no lineal, pero asintóticamente. Ahora bien, en muestras pequeñas, que es el caso común en la práctica, ninguna de dichas propiedades se cumple. Se presenta en este trabajo el porcentaje de sesgo de las estimaciones como medida de valides de la interferencias asintóticas. Se ilustra el método con un modelo de demanda residencial de energía eléctrica para Medellín.

Tipo de documento:Documento de trabajo - Monograph (Documento de trabajo)
Palabras clave:Estimadores mínimo - cuadráticos , Regresión lineal , Interferencias asintóticas, Asymptotic interference, Linear Regression, Estimators least - squares
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
Unidad administrativa:Sede Medellín > Facultad de Ciencias > Escuela de Estadística
Código ID:9439
Enviado por : Biblioteca Sede Medellín Universidad Nacional de Colombia
Enviado el día :05 Junio 2013 14:32
Ultima modificación:05 Junio 2013 14:32
Ultima modificación:05 Junio 2013 14:32
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